ML Clásico - Supervisado & No Supervisado

Qué dominarás.

Sesiones en vivo con práctica aplicada, en el estándar del Machine Learning Certification (MLC).

• Supervisado I: regresión lineal/logística, regularización y métricas (ROC-AUC, PR, F1)
• Árboles, Random Forests y bagging
• Boosting a fondo: XGBoost, LightGBM, CatBoost y tuning de hiperparámetros
• No supervisado: K-Means, DBSCAN/HDBSCAN, GMM, PCA, t-SNE/UMAP y detección de anomalías
• Feature engineering, validación robusta (purged/embargoed CV) e interpretabilidad (SHAP)
• Nivel 2 · Deep & Generative · Apply · Módulos C5–C8
• Generative AI Builder Certificate
• 136 horas · 46 clases · certificado standalone ·